Tudo começou quando eu vi os vídeos do Atila sobre o COVID-19 e ali aparecia uns gráficos interessantes baseados nos dados da OMS.
Com o contato divulgado nos créditos do vídeo, encontrei o Peixe Babel e achei os fontes aqui; depois resolvi tentar gerar os gráficos no meu computador.
E quem disse que eu entendia alguma coisa ?
Ah tá, instala o ambiente e roda… consegui instalar, mas nada de funcionar… desisti.
Aí veio a Alura e lança o rico e divertido Quarentena dados com 5 aulas para iniciar em data science.
Vou resumir aqui minhas conclusões com os dados que peguei do IMDB (Internet Movie Database) , quem se interessar pode olhar os fontes no Github.
- As notas mais comuns dos filmes estão entre 7 e 8
Aqui colocamos uma representação de histograma de todas as notas.
- Filmes com mais votos são blockbusters
Aqui ordenamos os filmes pela quantidade de votos (e não pela maior média, como o site IMDB faz)
- Nem todos filmes com mais votos e maiores notas são blockbusters
Tentando relacionar avaliação e quantidade, ordenei os filmes considerando a nota média ao quadrado multiplicado pela quantidade de votos.
Espero que gostem, qualquer sugestão aceito pull requests =)
Fernando Boaglio, para a comunidade
